（本网讯）4月10日下午，应大数据与统计学院邀请，西南财经大学统计与数据科学学院马铁丰教授来校作题为“基于关键子区域的时序数据贡献度估计研究”的学术报告。报告会由院长尹向飞主持，学院领导班子成员及青年博士教师参加。
讲座现场
马铁丰围绕因电流与电压不成正比而导致谐波产生的危害，针对用户谐波和背景谐波均无法测量、谐波责任划分等问题，提出了一种基于电流时序数据关键形态特征的贡献度估计方法。该方法能够充分利用数据结构信息，无需依赖外部手段抑制未观测混杂干扰，为谐波责任划分提供了新的方法框架。
交流环节中，与会教师就电流时序数据的变点识别、数学类学科如何与其他学科形成交叉学科研究等问题踊跃提问。马铁丰结合自身研究经验，耐心解答，并鼓励青年教师沉心治学、深耕所爱，在科研征途上不断超越自我。
与会人员纷纷表示，此次报告内容充实、启发性强，既“解渴”又“启智”，为后续研究注入了新的灵感与路径。
