人工智能专业人才培养方案（2024）-计算机与人工智能学院

人工智能专业人才培养方案

专业代码：080717T 执笔人：杨波校对人：范国兵

一、专业简介

“人工智能”专业是教育部2018年为落实《高等学校引领人工智能创新行动计划》而批准设立的新专业，我校于2020年第二批获得批准开设。本专业以服务新经济、新技术、新产业为目标，以“新工科”建设为契机，以数学、计算机科学、控制科学为理论基础，以人工智能算法设计、系统研发为核心，坚持立德树人，厚基础、宽口径、精术业、强实践，着力培养学生的爱国进取和创新思辨，掌握计算机、统计和控制等多学科交叉知识，能够在信息系统、生命科学、教育教学和财政金融等技术领域从事智能数据分析和处理、人工智能系统设计研发、技术管理与组织的高级应用型人才。

二、培养目标

本专业培养适应“新工科”发展要求，具备过硬的思想政治素质、扎实的科学文化基础、良好的身体心理素质和开阔的国际视野，熟练掌握人工智能专业领域的基础理论、基本知识、基本方法和基本技能，熟悉人工智能前沿领域，具有良好科学素养和创新精神，具备较强的系统整合思维能力、解决实际问题能力、创新实践能力、语言文字表达能力、沟通协作能力、组织管理能力，具有良好发展潜力，能够在计算机、统计、控制及数据科学等与人工智能相关专业领域成功就业或进入硕士生、博士生阶段学习，能够在财政、金融、信息等应用领域胜任数据分析和处理、智能系统的需求分析、前沿调研、智能算法设计、技术攻关、工程实现、系统集成、试验测试等相关工作的高级复合型应用人才。

本专业学生在毕业后5年左右预期能达到以下目标：

目标1：具有良好的思想政治素质和正确的人生观、价值观，较强的法律意识、高度的社会责任感，良好的职业道德；具有创新精神和创业意识。

目标2：能够适应现代信息技术发展，融会贯通数理基本知识、工程基础知识和人工智能专业知识，能对系统智能化及相关领域复杂工程项目提供解决方案。

目标3：具有较强的语言和书面沟通能力、团队意识和合作精神，能够在项目团队或活动中作为骨干或领导有效地发挥作用，能够组织和实施智能化相关领域的项目。

目标4：具有终身学习与自我提升的追求和能力，能够跟踪和掌握人工智能相关领域的前沿技术，具备一定的工程创新能力，能运用现代工具从事本领域复杂工程问题的分析、设计、研究、开发和应用等方面的能力。

目标5：具有国际视野，能够积极主动适应不断变化的国内外形势和环境，融合其他学科知识分析和解决问题，拥有进行跨文化交流与国际经济合作的能力。

三、培养要求

本专业的学生主要学习数学、计算机科学、智能科学相关的基础理论和基本知识，接受智能算法设计和工程实践方面的基本训练，能够在信息、金融、财经等应用领域内设计针对智能系统实际问题的解决方案，设计满足通用需求和特定需求的系统或部件，能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素，同时具有良好的创业意识、竞争意识和团队精神，具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。具体培养要求如下：

1.知识要求

本专业学生应具备基础性知识、专业性知识、工具性知识、通识性知识等。

（1）基础性知识。掌握高等数学、线性代数、概率与数理统计、物理学等数学基础理论知识，熟练掌握智能科学的基础理论、知识和方法，为专业学习和实践训练建立扎实的基础。

（2）专业性知识。了解从事人工智能领域的法律、法规、惯例和规则，充分了解智能算法设计、智能系统开发的流程、方法、工具，并且具备一定的应用知识解决实际问题的能力。

（3）工具性知识。具备良好的外语水平和计算机软硬件通用开发、互联网等相关知识，掌握人工智能领域操作系统、计算软件、嵌入式开发软件等开发平台的使用，熟练使用计算机，运用现代信息技术进行数据分析和处理等。

（4）通识性知识。具有一定的体育、军事基本知识及人文、社会科学和自然科学基本理论知识，了解人类文明发展、世界优秀思想文化，掌握科学常识和现代科技发展的状态和趋势，形成比较均衡的知识结构。

2. 能力要求

（1）获取专业知识的能力。养成良好的自学学习习惯，学会利用现代科学技术获取智能科学的理论前沿知识和行业需求的新知识，具备自我学习知识、自我消化知识、自我更新知识的能力。

（2）运用专业知识的能力。能够运用人工智能专业的基本理论、方法，利用相关平台工具，解决财政领域实际智能系统问题的能力。能够基于财经、智能相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

（3）创新思维的能力。具有综合不同学科知识解决实际问题的能力、独立思考的能力和创新思维的能力，具备进取意识和探索精神，拥有良好的创新能力、创业能力和一定的科学研究能力。

（4）其他能力。具有较好的书面与口语表达能力，较强的沟通交流与协调合作能力和活动组织策划能力，熟悉计算机操作，了解财经、金融等数据一般处理方法，有较好的英语听、说、读、写能力，有很强的团队协作精神。

3．素质要求

人工智能专业培养的学生应具备较为全面的素质结构，包括思想道德素质、人文科学素质、专业素质、创新创业素质和身心素质等。

（1）思想道德素质。热爱祖国，拥护中国共产党的领导，牢固树立建设有中国特色社会主义的共同理想和正确的世界观、人生观、价值观，积极践行社会主义核心价值观，遵守“爱国守法、明礼诚信、团结友善、勤俭自强、敬业奉献”的基本道德规范，恪守学术道德和学术规范，热爱劳动，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。

（2）人文科学素质。具有一定的科学知识与科学素养，具有较好的人文、艺术修养、审美情趣和鉴赏能力，了解自然科学常识，跟踪科技发展动态，对中外优秀传统文化与历史有一定的了解。

（3）专业素质。具有良好的人工智能专业素养、运用智能科学方法解决相关领域实际智能系统问题的能力；具有高尚的职业道德和社会责任感，能够在工程设计中综合考虑对环境、社会、文化的影响；了解人工智能技术领域的有关标准、规范、规程，能够跟踪该领域的前沿技术；清楚认识人工智能行业的社会学规则和伦理规则。

（4）创新创业素质。具有创新思维、创业精神和创新创业的实践能力，能把智能科学、智能技术、智能系统的发展趋势，创造性解决实际财经、金融、信息等领域相关问题。拥有开阔的眼光和宽广的胸怀，培育深厚的民族情感，激发想象力和创新意识，大学生创新创业、社会实践活动学分达到毕业要求。

（5）身心素质。掌握科学锻炼身体的基本技能，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，具备健全的心理和健康的体魄，体质测试成绩达到《国家学生体质健康标准》的要求。

四、毕业合格标准及学分要求

达到学校规定的本科毕业生德、智、体、美、劳等方面的要求，完成培养方案规定的各教学环节的学习，修满既定的学分，毕业论文（设计）答辩合格，大学生创新创业、社会实践活动合格即可毕业。

本专业总学分及各环节学分的具体要求见下表：

1. 理论课程学分分配表

课程类别	课程性质	学时	学分	百分比（%）（占总学分比例）
思想政治理论课	必修	304	17	10.7
公共基础课	必修	288	17	10.7
通识教育课	必修	262	11	6.9
通识教育课	选修	144	9	5.6
学科（专业）基础课	必修	560	35	21.9
专业课	必修	416	26	16.3
专业课	选修	320	20	12.5
合计		2294	135	84.6

2. 实践学分分配表

类别	学周+学时	学分	百分比（%） (占总学分比例)	备注
集中实践课	31w+144	24.5	15.4	含军训
理论课程中的实践（含课程实践和课外实践）	506	31.6	19.8
合计	31w+650	56.1	35.2

总学分：理论课程学分+实践课学分=159.5（说明：理论课程中的实践学分已计入理论课程学分，自主学习计学时不计学分）

五、学制与学位

标准学制：4年，学习年限3-6年

授予学位：工学学士学位

六、专业核心课程

专业核心课：Python语言程序设计、面向对象程序设计、机器学习、数据结构、算法设计与分析、计算机组成及系统结构、自动控制原理、机器人原理、神经网络与深度学习、智能金融、数字图像处理、计算机视觉、自然语言处理、单片机接口与技术、智能控制等。

七、课程体系

课程类别	课程序号	课程代码		课程名称	总学时	学分数	学时分配					开课学期	考核方式
课程类别	课程序号	课程代码		课程名称	总学时	学分数	讲授	专题讲座	课程实践	课外实践	自主学习	开课学期	考核方式
思想政治理论课	1	09015141		思想道德与法治 Ideological and Moral Cultivation and Fundamentals of Law	48	3	40			8		1	考试
	2	09015271		中国近现代史纲要 Outline of Chinese Modern History	48	3	40			8		2	考试
	3	09025331		马克思主义基本原理 Introduction to the Basic Principles of Marxism	48	3	40			8		3	考试
	4	09020091		毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 Introduction to Mao Zedong Thought and Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics	48	3	40			8		4	考试
	5	09050011		习近平新时代中国特色社会主义思想概论 Introduction to Xi Jinping Thought on Socialism with Chinese Characteristics for a New Era	48	3	40			8		5	考试
	6	09015251		形势与政策(一) Situation and Policy(Ⅰ)	8	0	4		4			1	考查
		09015221		形势与政策(二) Situation and Policy(Ⅱ)	8	0	4		4			2	考查
		09015231		形势与政策(三) Situation and Policy(Ⅲ)	8	0	4		4			3	考查
		09015241		形势与政策(四) Situation and Policy(Ⅳ)	8	0	4		4			4	考查
		09015201		形势与政策(五) Situation and Policy(Ⅴ)	8	0	4		4			5	考查
		09015211		形势与政策(六) Situation and Policy(Ⅵ)	8	0	4		4			6	考查
		09015261		形势与政策(七) Situation and Policy(Ⅶ)	8	0	4		4			7	考查
		09015281		形势与政策（八） Situation and Policy(VIII)	8	2	4		4			8	考查
	小计				304	17	232		32	40	0
公共基础必修课	1	06021111		大学英语(一) College English(I)	48	3	48					1	考试
	2	08013081		大学语文 College Chinese	48	2	32			16		2	考试
	3	06021051		大学英语(二) College English(II)	64	4	64					2	考试
	4	10023551		高等数学Ⅰ（上） Higher Mathematics Ⅰ（1）	48	3	48					1	考试
	4	10023561		高等数学Ⅰ（下） Higher Mathematics Ⅰ（2）	64	4	64					2	考试
	5	17010001		国家安全教育（一） National Security Education（I）	8	0	6	2				3	考查
	5	17010011		国家安全教育（二） National Security Education（II）	8	1	6		2			4	考查
	小计				288	17	268	2	2	16	0
	说明：以非英语外语参加高考进入我校的全日制在籍非外语类专业普通本科学生，可按《湖南财政经济学院全日制普通本科学生非英语外语课程学习暂行办法》（湘财院校发〔2018〕97号）提出申请，参加《大学日语》（一）（二）、《大学俄语》（一）（二）等小语种学习，不再执行各专业人才培养方案中的《大学英语》课程考核。
通识教育必修课	1	12020091		军事理论 Military Theory Course	36	2	18	18				1	考试
	2	13013311		职业生涯与发展规划 Career and Development Planning	18	1	18					1	考查
	3	13013321		创业基础 Basics of Entrepreneurship	32	2	16		16			4	考查
	4	12010021		大学生心理健康教育(一) Mental Health Education of College Students (Ⅰ)	16	0	16					1	考查
	4	12010011		大学生心理健康教育(二) Mental Health Education of College Students (II)	16	2			16			2	考查
	5	11005461		大学体育(一) College Physical Education (I)	36	1	16		16		4	1	考试
		11005431		大学体育(二) College Physical Education (II)	36	1	16		16		4	2	考试
		11005441		大学体育(三) College Physical Education (III)	18	0.5	8		8		2	3	考试
		11005451		大学体育(四) College Physical Education (IV)	18	0.5	8		8		2	4	考试
		11005491		大学体育(五) College Physical Education (V)	18	0.5	8		8		2	5	考试
		11005511		大学体育(六) College Physical Education (VI)	18	0.5	8		8		2	6	考试
	小计				262	11	132	18	96	0	16
通识教育选修课	此模块课程分七学期开设，从第一学期开始选修，每学期最多选修4学分，最少选修1学分，七学期共选修不少于9学分，其中艺术修养与艺术鉴赏课程必须至少选修2学分，四史（党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史）选修其一，0.5学分。												考查
通识教育选修课	小计				144	9	144
学科（专业）基础课	1	04035483		高级语言程序设计 Advanced Language Programming	64	4	32		32			1	考试
	2	04060043		数据结构 Data Structure	64	4	32		32			2	考试
	3	04060033		大学物理 University Physics	48	3	32		16			2	考试
	4	04030863		电路与模拟电子技术 Electric Circuit and Analog Electronics	64	4	48		16			3	考试
	5	04060053		Python语言程序设计 Python Language Programming	64	4	32		32			3	考试
	6	10023793		线性代数 A Linear Algebra	48	3	48					3	考试
	7	04060083		人工智能的数学基础 Mathematical Foundation of Artificial Intelligence	48	3	48					4	考试
	8	04030103		数字电路与逻辑设计 Digital Circuit and Logic Design	64	4	48		16			4	考试
	9	10023533		概率论与数理统计A Probability and Statistics	64	4	64					4	考试
	10	07029963		技术经济学B Technological Economics B	32	2	32					2	考查
	小计				560	35	416	0	144	0	0
专业必修课	1	04035924		面向对象程序设计 Object-Oriented Program Design	64	4	32		32			3	考查
	2	04060114		机器学习 Machine Learning	64	4	32		32			5	考查
	3	04060014		自动控制原理 Principles of Automatic Control	48	3	32		16			5	考查
	4	04060124		数字图像处理 Digital Image Processing	64	4	32		32			5	考查
	5	04060054		智能金融 Intelligence Finance	48	3	32		16			6	考查
	6	04060084		神经网络和深度学习 Neural Network and Deep Learning	64	4	32		32			6	考查
	7	04030894		计算机组成及系统结构 Computer Composition and System Structure	64	4	48		16			6	考试
	小计				416	26	240	0	176	0	0
专业选修课	1	04060015		智能科学专业英语 Professional English Practice	32	2	32					3	考查
	2	04030145		算法设计与分析 The Design and Analysis of Algorithms	32	2	32					4	考查
	3	04010045		数据库原理与应用 Database Principles and Applications	32	2	16		16			4	考查
	4	04040095		计算机网络 Computer Networks	32	2	24		8			3	考查
	5	04031505		操作系统原理 Operating System Principle	32	2	24		8			5	考查
	6	04020015		Web程序设计 Web Programming Design	64	4	32		32			5	考查
	7	04060335		计算机图形学 Computer Graphics	32	2	16		16			6	考查
专业选修课	8		04040195	大数据技术 Big Data Technologies	32	2	32					6	考查
	9		04060125	自然语言处理 Natural Language Processing	32	2	24		8			6	考查
	10		04060225	计算机视觉 Computer Vision	48	3	24		24			6	考查
	11		04060115	强化学习 Reinforcement Learning	32	2	24		8			7	考查
	12		04020275	推荐系统 Recommended System Practice	32	2	32		0			7	考查
	13		04060085	知识图谱 Knowledge Map	32	2	16		16			7	考查
	14		04040215	软件工程 Software Engineering	32	2	24		8			5	考查
	15		04060295	单片机与接口技术A Single-chip Microcomputer and Interface Technology	48	3	24		24			6	考查
	16		04030105	嵌入式系统开发 Embedded Systems Development	32	2	16		16			7	考查
	17		04060095	机器人原理 Robot Principle	32	2	16		16			6	考查
	18		04060175	智能控制 Intelligent Control	32	2	16		16			7	考查
	19		04060165	云计算技术 Applied Cloud Computing	32	2	32					7	考查
	20		01050815	会计学 Accounting	32	2	32					6	考查
	21		02034535	金融学A Finance	48	3	48					4	考查
	22		04030025	Linux操作系统 Linux Operating System	32	2	16		16			6	考查
	23		02012125	财政学 Finance	32	2	32					5	考查
	24		04060285	智能量化投资 Intelligent quantitative investment	32	2	32		0			7	考查
	25		04060145	博弈论 Game Theory	32	2	24		8			7	考查
	26		04040105	多媒体技术 Multimedia Technology	32	2	16		16			4	考查
	小计				320	20		0		0	0
	说明：此模块课程学生必须选修完成20个学分方可毕业（含本表中未列出的由学校组织的暑期课程至少选修2学分），其中跨专业选修课“会计学”为本专业特色托举课程，要求必选。
集中实践课	1	13013336		大学生就业指导 Career Guidance for College Students	20	1			20			6	考查
集中实践课	2	12020116		军事训练 Military Training Course	\	2			2w			1	考查
集中实践课	3	12032256		劳动教育 Labor Education	32	1	4		28			1-7	考查
	4	04060066		专业学习导论（含专业认知实习） Introduction to Professional Studies	\	0.5			1w			2	考查
	5	04060046		专业实习 Professional Practice	\	2			4w			6	考查
	6	04060006		毕业实习 Graduation Practice	\	4			8w			8	考查
	7	04060036		毕业论文（设计） Graduation Thesis (Project)	\	8			16w			8	考查
	8	04060086		数据结构与算法课程设计 Course Design of DataStructure and Algorithm	32	2			32			3	考查
	9	04060096		数据分析与可视化课程设计 Course Design of Data Analysis and Visualization	32	2			32			4	考查
	10	04060106		人工智能综合实践课程设计 Course Design of Artificial Intelligence Comprehensive Practice	32	2			32			7	考查
	小计				148	24.5	4	0	144+31w	0	0
合计					2442	159.5	1436	20	562+31w	88	16

说明：大学生创新创业、社会实践活动合格要求：以《湖南财政经济学院大学生创新创业、社会实践活动学分认定和转换管理办法》（湘财院院发﹝2019﹞138号）为基本依据，每个学生在校期间至少取得6学分，每学年认定一次，由二级学院或组织部门核定，报教务处审批后确认。

八、课程体系与培养要求的对应关系矩阵

课程名称	知识要求 1	知识要求 2	知识要求 3	知识要求 4	能力要求 1	能力要求 2	能力要求 3	能力要求 4	素质要求 1	素质要求 2	素质要求 3	素质要求 4	素质要求 5
思想道德与法治				●		●			●
中国近现代史纲要				●		●			●
马克思主义基本原理				●		●			●
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论				●		●			●
习近平新时代中国特色社会主义思想概论				●		●			●
形势与政策(一)				●		●			●
形势与政策(二)				●		●			●
形势与政策(三)				●		●			●
形势与政策(四)				●		●			●
形势与政策(五)				●		●			●
形势与政策(六)				●		●			●
形势与政策(七)				●		●			●
形势与政策（八）				●		●			●
军事理论				●	●	●			●
创业基础				●			●	●	●			●
职业生涯与发展规划				●			●		●			●
大学语文			●			●		●	●	●
大学生心理健康教育(一)				●					●			●
大学生心理健康教育(二)				●					●			●
国家全安全教育(一)				●				●	●
国家全安全教育(二)				●				●	●
大学英语(一)			●			●		●	●	●
大学英语(二)			●			●		●	●	●
大学体育(一)				●	●	●			●				●
大学体育(二)				●	●	●			●				●
大学体育(三)				●	●	●			●				●
大学体育(四)				●	●	●			●				●
大学体育(五)				●	●	●			●				●
大学体育(六)				●	●	●			●				●
通识教育选修课				●	●	●	●	●	●	●		●
高级语言程序设计	●	●	●	●	●	●	●	●	●		●
数据结构	●	●	●		●	●	●	●	●		●
大学物理	●	●		●	●	●				●	●
技术经济学B			●	●	●			●		●	●
面向对象程序设计	●	●	●	●	●	●	●				●
Python语言程序设计	●	●	●	●	●	●	●	●	●			●
电路与模拟电子技术	●	●	●		●	●					●
线性代数A	●	●	●	●	●	●	●	●		●	●
人工智能的数学基础	●	●	●		●	●	●	●	●		●
数字电路与逻辑设计	●	●	●		●	●	●	●	●		●
概率论与数理统计A	●	●	●	●	●	●	●	●	●		●
计算机组成与系统结构	●	●			●	●				●	●
计算机图形学	●	●		●	●	●			●		●
机器学习	●	●	●		●	●	●			●	●
自动控制原理		●	●		●	●	●	●			●	●
数字图像处理		●			●	●	●				●
智能金融		●			●	●	●				●
神经网络和深度学习		●	●		●	●	●	●			●	●
算法分析与设计		●	●		●	●	●	●			●	●
会计学	●		●		●			●		●	●
数据库原理		●	●		●	●					●
财政学		●	●			●		●			●
单片机与接口技术		●			●	●	●	●			●	●
嵌入式系统设计	●	●	●		●	●	●				●
操作系统原理	●	●		●	●	●			●		●
Web程序设计	●	●	●		●	●	●				●
计算机网络	●	●	●		●	●					●
机器人原理		●	●		●	●	●				●	●
自然语言处理		●	●		●	●	●				●	●
计算机视觉		●	●		●	●	●				●	●
智能控制		●	●		●	●	●				●	●
强化学习		●	●		●	●	●				●	●
推荐系统		●	●		●	●	●				●	●
大数据技术		●	●		●	●	●				●	●
智能量化投资		●	●		●	●	●			●	●
知识图谱				●	●	●			●		●	●
博弈论				●	●	●		●	●				●
云计算技术	●	●			●	●	●		●		●
智能科学专业英语		●			●	●	●	●	●		●	●
金融学A		●			●	●	●	●	●		●	●
多媒体技术		●			●	●	●	●	●		●	●
Linux操作系统		●	●		●	●	●				●	●
软件工程		●	●		●	●	●				●	●
大学生就业指导		●			●	●	●	●	●		●	●
军事训练		●	●		●	●	●	●			●	●
劳动教育		●	●		●	●	●	●			●	●
专业学习导论（含专业认知实习）		●	●		●	●	●	●			●	●
专业实习		●		●	●	●	●	●	●		●	●	●
毕业实习		●			●	●	●	●	●		●	●
毕业论文（设计）		●			●	●			●		●
数据结构与算法课程设计		●			●	●	●	●	●		●	●
数据分析与可视化课程设计		●	●		●	●	●	●			●	●
人工智能综合实践课程设计		●	●		●	●	●	●			●	●

人工智能专业人才培养方案（2024）

作者： 时间：2020-06-04 点击数：_showDynClicks("wbnews", 2003466672, 2364)

作者：时间：2020-06-04 点击数：