数据科学与大数据技术专业人才培养方案
专业代码：080910T 执笔人：蒋望东 校对人：范国兵
一、专业简介
“数据科学与大数据技术”专业是从计算机科学与技术专业发展而来，属于计算机类专业，是计算机软件研发与数据智能挖掘分析的交叉领域专业。基本修业年限为四年，学生在修完教学计划规定的全部课程并考试合格后，授予工学学士学位。“数据科学与大数据技术”专业是教育部2016年为落实国家《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的”新工科“专业，我校于2018年第三批获得批准开设。本专业以服务新经济、新技术、新产业为培养目标，课程体系主要是由计算机软件研发、数据处理、智能算法、数学等相关课程组成，在计算机科学与技术学习基础上，本专业教学覆盖了计算机软件研发的全部课程，并增加了数据采集、数据挖掘分析、数据可视化、智能算法处理等知识和技能，专业就业前景广阔，在此背景下本专业培养具有良好的数据科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，在信息技术领域内从事数据科学与大数据设计开发、计算机软件研发以及综合智能应用的复合型高级技术人才。
二、培养目标
本专业秉承“以学生为中心”的育人理念，注重学生的全面发展与长远规划，面向数据开发、管理、服务一线，培养适应区域经济社会发展需要，基础扎实、创新意识和实践能力较强，德、智、体、美、劳全面发展，掌握计算机科学与数据科学基础理论知识，熟练运用最新的大数据与计算机信息技术，通过计算机软件编程和算法研发完成数据采集、抽象表示、数据预处理、模型构建、智能挖掘与分析、统计决策与可视化等工作，开发专业的信息技术IT工程项目，具有良好的外语能力和科研能力，能在信息技术、互联网、财经等相关领域政府部门和企事业单位从事数据科学与大数据设计开发、计算机软件研发、智能算法研发以及综合应用的复合型高级工程技术人才。
本专业学生毕业 5 年左右预期达到如下目标：
1.专业能力深化：在大数据相关领域取得显著成绩，能够胜任数据挖掘工程师、数据分析师、算法工程师、数据产品经理等高级职位，成为所在领域的专家或技术骨干。
2.创新与应用：能够独立或带领团队开展大数据应用项目，研发基于大数据的新产品、新业务，推动数据科学的发展和大数据技术的创新应用。
3.职业素养提升：具备卓越的职业道德、高度的责任感和强烈的社会服务意识，能够在工作中发挥骨干作用，为社会经济发展做出贡献。
4.持续学习与成长：保持对新技术、新知识的敏锐洞察力和学习热情，不断提升自身能力，适应不断变化的工作环境和发展需求。
三、培养要求
“数据科学与大数据技术”专业的学生，通过学习财经基础知识，计算机科学、大数据科学相关的基础理论和基本知识，接受大数据生态圈所要求的工程化训练，熟练掌握财经领域内的大数据采集、清洗、预处理、建模、分析、挖掘、可视化与数据服务应用的技术与工具，具备大数据工程项目的集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的计算机研发能力、大数据科学研究能力及实践能力。同时具有良好的创新与创业意识、竞争意识和团队精神，具有良好的外语运用能力。具体培养要求如下：
1.知识要求
（1）基础性知识。掌握会计学、财政学、线性代数、概率论与数理统计等学科知识，建立一个良好的、基础扎实的知识背景。
（2）专业性知识。熟练掌握数据科学的基础知识、基本理论与方法，了解从事大数据工程开发的技术与工具，充分了解数据处理流程，熟悉数据系统开发。
（3）工具性知识。具备良好的外语水平和计算机应用、互联网等相关知识；掌握统计软件和数据处理建模的基本知识，熟练使用计算机，运用现代信息技术进行数据处理等。
（4）通识性知识。具有一定的体育、军事基本知识以及人文、社会科学和自然科学基本理论知识，了解人类文明发展、世界优秀思想文化，掌握科学常识和现代科技发展的状态和趋势，形成比较均衡的知识结构。
2.能力要求
（1）获取专业知识的能力。养成良好的自主学习习惯，学会利用现代科学技术获取数据科学的理论前沿知识和大数据行业需求的新知识，具备自我学习知识、自我消化知识、自我更新知识的能力。
（2）运用专业知识的能力。能够运用现代数据的基本理论、基本知识和实务操作方法，解决实际数据科学问题的能力，具备职业判断能力和专业水准，通过敏锐的洞察力对数据进行分析，解决各类数据决策问题。
（3）创新思维的能力。具有综合不同学科知识解决实际问题的能力、独立思考的能力和创新思维的能力；具备进取意识和探索精神，拥有良好的创新能力、创业能力和一定的科学研究能力。
（4）其他能力。具有较好的书面与口语表达能力，较强的沟通协调能力和活动组织策划能力，熟悉计算机操作，了解财经大数据一般处理方法，有较好的英语听、说、读、写能力。
3.素质要求
数据科学与大数据技术专业培养的学生应具备较为全面的思想道德素质、人文科学素质、专业素质、创新创业素质和身心素质。
（1）思想道德素质。热爱祖国，拥护中国共产党的领导，牢固树立建设有中国特色社会主义的共同理想和正确的世界观、人生观、价值观，积极践行社会主义核心价值观，遵守“爱国守法、明礼诚信、团结友善、勤俭自强、敬业奉献”的基本道德规范，恪守学术道德和学术规范，热爱劳动，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。
（2）人文科学素质。具有一定的科学知识与科学素养，具有较好的人文、艺术修养、审美情趣和鉴赏能力，了解自然科学常识，跟踪科技发展动态，对中外优秀传统文化与历史有一定的了解。
（3）专业素质。具有良好的数据素养、运用数据科学方法解决财经领域数据工程实务问题的基本能力；熟悉国家有关的财经大数据方针、政策和法律法规；了解数据科学理论前沿和国内外大数据技术发展动态。
（4）创新创业素质。具有创新思维、创业精神和创新创业的实践能力，能把握财经大数据发展趋势，创造性解决实际财经大数据问题。拥有开阔的眼光和宽广的胸怀，培育深厚的民族情感，激发想象力和创新意识，大学生创新创业、社会实践活动学分达到毕业要求。
（5）身心素质。掌握科学锻炼身体的基本技能，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，具备健全的心理和健康的体魄，体质测试成绩达到《国家学生体质健康标准》的要求。
四、毕业合格标准及学分要求
达到学校规定的本科毕业生德、智、体、美、劳等方面的要求，完成培养方案规定的各教学环节的学习，修满既定的学分，毕业论文（设计）答辩合格，大学生创新创业、社会实践活动合格即可毕业。
本专业总学分及各环节学分的具体要求见下表：
1. 理论课程学分分配表
课程类别 | 课程性质 | 学时 | 学分 | 百分比（%） （占总学分比例） |
思想政治理论课 | 必修 | 304 | 17 | 10.7 |
公共基础课 | 必修 | 288 | 17 | 10.7 |
通识教育课 | 必修 | 262 | 11 | 6.9 |
选修 | 144 | 9 | 5.6 |
学科（专业）基础课 | 必修 | 672 | 42 | 26.3 |
专业课 | 必修 | 336 | 21 | 13.2 |
选修 | 320 | 20 | 12.5 |
合计 |
| 2326 | 137 | 85.9 |
2. 实践学分分配表
类别 | 学周+学时 | 学分 | 百分比（%） (占总学分比例) | 备注 |
集中实践课 | 31w+112 | 22.5 | 14.1 | 含军训 |
理论课程中的实践（含课程实践和课外实践） | 674 | 42 | 26.3 |
|
合计 | 31w+786 | 64.5 | 40.4 |
|
总学分：理论课程学分+实践课学分=159.5（说明：理论课程中的实践学分已计入理论课程学分，自主学习计学时不计学分）
五、学制与学位
标准学制：4年，学习年限3-6年
授予学位：工学学士学位
六、专业核心课程
专业核心课：高级语言程序设计、数据结构、面向对象程序设计、Python语言程序设计、线性代数、概率论与数理统计、数据分析与挖掘、数据可视化、财经大数据工程综合训练、数据库原理、Web 前端设计、网络程序开发、算法设计与分析、离散数学、计算机网络、操作系统原理、计算机组成原理、云计算技术、人工智能。
选课说明：
A：通识教育选修课此模块课程分七学期开设，从第一学期开始选修，每学期最多选修4学分，最少选修1学分，七学期共选修不少于10学分，其中艺术修养与艺术鉴赏课程必须至少选修2学分，安全教育选修1学分，四史（党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史）选修其一，0.5学分。
B：专业选修课必须选修完成20个学分方可毕业（含本表中未列出的由学校组织的暑期课程至少选修2学分）。其中跨专业选修课“会计学”为本专业特色托举课程，建议选修。“会计学”开设在第三学期。
C：以非英语外语参加高考进入我校的全日制在籍非外语类专业普通本科学生，可按《湖南财政经济学院全日制普通本科学生非英语外语课程学习暂行办法》（湘财院校发〔2018〕97号）提出申请，参加《大学日语》（一）（二）、《大学俄语》（一）（二）等小语种学习，不再执行各专业人才培养方案中的《大学英语》课程考核。
七、课程体系
课程 类别 | 课程序号 | 课程代码 | 课程名称 | 总 学 时 | 学 分 数 | 学时分配 | 开课 学期 | 考核方式 |
讲授 | 专题讲座 | 课程实践 | 课外实践 | 自主学习 |
思想政治理论课 | 1 | 09015141 | 思想道德与法治 Ideological and Moral Cultivation and Fundamentals of Law | 48 | 3 | 40 |
|
| 8 |
| 1 | 考试 |
2 | 09015271 | 中国近现代史纲要 Outline of Chinese Modern History | 48 | 3 | 40 |
|
| 8 |
| 2 | 考试 |
3 | 09025331 | 马克思主义基本原理 Introduction to the Basic Principles of Marxism | 48 | 3 | 40 |
|
| 8 |
| 3 | 考试 |
4 | 09020091 | 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 Introduction to Mao Zedong Thought and Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics | 48 | 3 | 40 |
|
| 8 |
| 4 | 考试 |
5 | 09050011 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概论 Introduction to Xi Jinping Thought on Socialism with Chinese Characteristics for a New Era | 48 | 3 | 40 |
|
| 8 |
| 5 | 考试 |
6 | 09015251 | 形势与政策(一) Situation and Policy(Ⅰ) | 8 |
| 4 |
| 4 |
|
| 1 | 考查 |
09015221 | 形势与政策(二 ) Situation and Policy(Ⅱ) | 8 |
| 4 |
| 4 |
|
| 2 | 考查 |
09015231 | 形势与政策(三) Situation and Policy(Ⅲ) | 8 |
| 4 |
| 4 |
|
| 3 | 考查 |
09015241 | 形势与政策(四) Situation and Policy(Ⅳ) | 8 |
| 4 |
| 4 |
|
| 4 | 考查 |
09015201 | 形势与政策(五) Situation and Policy(V) | 8 |
| 4 |
| 4 |
|
| 5 | 考查 |
09015211 | 形势与政策(六) Situation and Policy(VI) | 8 |
| 4 |
| 4 |
|
| 6 | 考查 |
09015261 | 形势与政策(七) Situation and Policy(VII) | 8 |
| 4 |
| 4 |
|
| 7 | 考查 |
09015281 | 形势与政策(八) Situation and Policy(Ⅷ) | 8 | 2 | 4 |
| 4 |
|
| 8 | 考查 |
小 计 | 304 | 17 | 232 |
| 32 | 40 |
|
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公共基础必修课 | 7 | 08013081 | 大学语文 College Chinese | 48 | 2 | 32 |
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| 16 |
| 2 | 考试 |
8 | 06021111 | 大学英语(一) College English(I) | 48 | 3 | 48 |
|
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| 1 | 考试 |
06021051 | 大学英语(二) College English(II) | 64 | 4 | 64 |
|
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| 2 | 考试 |
9 | 10023551 | 高等数学Ⅰ（上） Higher mathematics | 48 | 3 | 48 |
|
|
|
| 1 | 考试 |
10023561 | 高等数学Ⅰ（下） Higher mathematics | 64 | 4 | 64 |
|
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| 2 | 考试 |
10 | 17010001 | 国家安全教育（一） National Security Education（I） | 8 | 0 | 6 | 2 |
|
|
| 3 | 考查 |
11 | 17010011 | 国家安全教育（二） National Security Education（II） | 8 | 1 | 6 |
| 2 |
|
| 4 | 考查 |
小 计 | 288 | 17 | 268 | 2 | 2 | 16 |
|
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|
公共基础必修课 | 说明：以非英语外语参加高考进入我校的全日制在籍非外语类专业普通本科学生，可按《湖南财政经济学院全日制普通本科学生非英语外语课程学习暂行办法》（湘财院校发〔2018〕97号）提出申请，参加《大学日语》（一）（二）、《大学俄语》（一）（二）等小语种学习，不再执行各专业人才培养方案中的《大学英语》课程考核。 |
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通识教育必修课 | 10 | 12020091 | 军事理论 Military Theory Course | 36 | 2 | 18 | 18 |
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| 1 | 考试 |
11 | 19013321 | 创业基础 Basics of Entrepreneurship | 32 | 2 | 16 |
| 16 |
|
| 4 | 考查 |
12 | 13013311 | 职业生涯与发展规划 Career and Development Planning | 18 | 1 | 18 |
|
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|
| 1 | 考查 |
13 | 12010021 | 大学生心理健康教育(一) Mental Health Education of College Students (Ⅰ) | 16 | 0 | 16 |
|
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|
| 1 | 考查 |
12010011 | 大学生心理健康教育(二) Mental Health Education of College Students(II) | 16 | 2 |
|
| 16 |
|
| 2 | 考查 |
14 | 11005461 | 大学体育(一) College Physical Education (I) | 36 | 1 | 16 |
| 16 |
| 4 | 1 | 考试 |
11005431 | 大学体育(二) College Physical Education (II) | 36 | 1 | 16 |
| 16 |
| 4 | 2 | 考试 |
11005441 | 大学体育(三) College Physical Education (III) | 18 | 0.5 | 8 |
| 8 |
| 2 | 3 | 考试 |
11005451 | 大学体育(四) College Physical Education (IV) | 18 | 0.5 | 8 |
| 8 |
| 2 | 4 | 考试 |
11005491 | 大学体育(五) College Physical Education (V) | 18 | 0.5 | 8 |
| 8 |
| 2 | 5 | 考试 |
11005511 | 大学体育(六) College Physical Education (VI) | 18 | 0.5 | 8 |
| 8 |
| 2 | 6 | 考试 |
小 计 | 262 | 11 | 132 | 18 | 96 |
| 16 |
|
|
通识教育选修课 | 此模块课程分七学期开设，从第一学期开始选修，每学期最多选修4学分，最少选修1学分，七学期共选修不少于9学分，其中艺术修养与艺术鉴赏课程必须至少选修2 学分，四史（党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史）选修其一，0.5学分。 |
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小 计 | 144 | 9 | 144 |
|
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|
学科（专业）基础课 | 1 | 07029963 | 技术经济学B Technological Economics | 32 | 2 | 32 |
|
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|
| 1 | 考查 |
2 | 10023793 | 线性代数A Linear Algebra | 48 | 3 | 48 |
|
|
|
| 3 | 考试 |
3 | 10023533 | 概率论与数理统计A Probability and Statistics | 64 | 4 | 64 | |
|
| | 4 | 考试 |
4 | 04030033 | 计算机导论 Introduction to Computer Science | 48 | 3 | 32 | | 16 |
| | 1 | 考试 |
5 | 04035483 | 高级语言程序设计 Advanced Language Programming | 64 | 4 | 32 |
| 32 |
|
| 1 | 考试 |
6 | 04030093 | 数据结构 Data Structure | 64 | 4 | 32 | | 32 |
| | 2 | 考试 |
7 | 04060033 | 大学物理 College Physics | 48 | 3 | 32 |
| 16 |
|
| 2 | 考试 |
8 | 04030043 | 离散数学 Discrete Mathematics | 48 | 3 | 48 |
|
|
|
| 3 | 考试 |
9 | 04031903 | 计算机网络 Computer Networks | 64 | 4 | 48 |
| 16 |
|
| 3 | 考试 |
10 | 04031813 | 计算机组成原理 Principle of Computer Composition | 64 | 4 | 48 |
| 16 |
|
| 5 | 考试 |
11 | 04051933 | Python语言程序设计 Python Language Programming | 64 | 4 | 16 | | 48 |
| | 3 | 考试 |
12 | 04051923 | 数据分析与挖掘 Data Analysis and Mining | 64 | 4 | 32 |
| 32 |
|
| 5 | 考试 |
小 计 | 672 | 42 | 464 |
| 208 |
|
|
|
|
专业必修课 | 1 | 04030014 | Java程序设计 Java Programming | 64 | 4 | 32 | | 32 |
| | 3 | 考试 |
2 | 04030024 | 数据库原理 Database Principle | 64 | 4 | 32 | | 32 |
|
| 4 | 考试 |
3 | 04050534 | 数据可视化 Data Visualization | 64 | 4 | 32 |
| 32 |
|
| 4 | 考试 |
4 | 04031904 | 算法设计与分析 The Design and Analysis of Algorithms | 32 | 2 | 24 |
| 8 |
|
| 4 | 考试 |
5 | 04030794 | 网络程序开发 Web Programming Design | 64 | 4 | 32 |
| 32 |
|
| 5 | 考试 |
6 | 04031504 | 操作系统原理 Operating System Principle | 48 | 3 | 48 | | |
| | 6 | 考试 |
小 计 | 336 | 21 | 216 |
| 120 |
|
|
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|
专业选修课 | 1 | 04030215 | 数字电路与逻辑设计 Digital Circuit and Logic Design | 64 | 4 | 48 |
| 16 |
|
| 4 | 考查 |
2 | 04050055 | 数据科学专业英语 Data Science Professional English | 32 | 2 | 32 | | |
| | 3 | 考查 |
3 | 04030025 | Linux操作系统 Linux Operating System | 32 | 2 | 16 | | 16 |
| | 4 | 考查 |
4 | 04011165 | 数据分析工具实务 Data Statistics and Analysis | 32 | 2 | 16 | | 16 |
| | 5 | 考查 |
5 | 04060165 | 云计算技术 Cloud Computing | 32 | 2 | 16 |
| 16 |
|
| 5 | 考查 |
6 | 04030125 | 移动互联网 Mobile Internet | 32 | 2 | 0 | | 32 |
|
| 5 | 考查 |
7 | 04030075 | 人工智能 Artificial Intelligence | 32 | 2 | 24 | | 8 |
| | 6 |
|
8 | 04010525 | Excel财经数据分析 Excel for Finance and Economics: Analyze Financial and Economic Data | 32 | 2 |
|
| 32 |
|
| 4 | 考查 |
9 | 01050815 | 会计学 Accounting | 32 | 2 | 32 |
|
|
|
| 3 | 考查 |
10 | 02012125 | 财政学 Public Finance | 32 | 2 | 32 |
|
|
|
| 3 | 考查 |
11 | 03020035 | 统计学B Statistics | 32 | 2 | 32 |
|
|
|
| 5 | 考查 |
12 | 15010025 | 计量经济学B Econometrics | 32 | 2 | 32 |
|
|
| | 6 | 考查 |
13 | 02033535 | 金融学 Finance | 32 | 2 | 32 |
|
|
|
| 3 | 考查 |
14 | 04060085 | 知识图谱 Knowledge Graph | 32 | 2 | 16 | | 16 |
|
| 5 | 考查 |
15 | 04030115 | 网络信息安全 Introduction to Information Security | 32 | 2 | 16 | | 16 |
|
| 5 | 考查 |
16 | 03015185 | 管理学 Management | 32 | 2 | 16 |
| 16 |
|
| 6 | 考查 |
17 | 03026705 | 消费者行为学 Consumer Behavior | 32 | 2 | 16 |
| 16 |
|
| 6 | 考查 |
18 | 04040125 | 物联网技术 Internet of Things | 32 | 2 | 16 | | 16 |
|
| 6 | 考查 |
19 | 04020275 | 推荐系统 Recommendation System | 32 | 2 | 16 |
| 16 |
|
| 6 | 考查 |
20 | 04060135 | 新媒体数据挖掘与可视化 Data Mining and Visualization on New Media | 32 | 2 | 16 | | 16 |
|
| 6 | 考查 |
21 | 04060065 | AI嵌入式开发 AI Embedded System Development | 32 | 2 | 16 | | 16 |
|
| 7 | 考查 |
22 | 04060105 | 深度学习与应用 Deep Learning | 32 | 2 | 16 | | 16 |
|
| 7 | 考查 |
23 | 04060125 | 自然语言处理 Natural Language Processing | 32 | 2 | 16 | | 16 |
|
| 7 | 考查 |
24 | 04031965 | 软件工程导论 Introduction to Software Engineering | 32 | 2 | 16 | | 16 |
|
| 7 | 考查 |
25 | 04060145 | 博弈论 Game Theory | 32 | 2 | 16 | | 16 |
|
| 7 | 考查 |
小 计 | 320 | 20 | 160 |
| 160 |
|
|
|
|
| 说明：此模块课程学生必须选修完成20学分方可毕业（含本表中未列出的由学校组织的暑期课程至少选修2学分）。其中跨专业选修课“会计学”为本专业特色托举课程，要求必选。 |
|
|
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|
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|
|
|
|
集中实践课 | 1 | 13013336 | 大学生就业指导 Career Guidance for College Students | 20 | 1 |
|
| 20 |
|
| 6 | 考查 |
2 | 12020116 | 军事训练 Military Training Course | \ | 2 |
|
| 2w |
|
| 1 | 考查 |
3 | 12032256 | 劳动教育 Labor Education | 32 | 1 | 4 |
| 28 |
|
| 1-7 | 考查 |
4 | 04050066 | 专业学习导论（含专业认知实习） Introduction to professional learning(including professional cognitive internship) | \ | 0.5 |
|
| 1w |
|
| 2 | 考查 |
5 | 04050046 | 专业实习 Professional Practice | \ | 2 |
|
| 4w |
|
| 6 | 考查 |
6 | 04050006 | 毕业实习 Graduation Practice | \ | 4 |
|
| 8w |
|
| 8 | 考查 |
7 | 04050036 | 毕业论文（设计） Graduation Thesis (Project) | \ | 8 |
|
| 16w |
|
| 8 | 考查 |
8 | 04051926 | 财经大数据工程综合训练 (Ⅰ) Financial and Economic Data Engineering (I) | 32 | 2 | | | 32 |
| | 6 | 考查 |
9 | 04051936 | 财经大数据工程综合训练 (Ⅱ) Financial and Economic Data Engineering (II) | 32 | 2 | | | 32 |
| | 7 | 考查 |
小 计 | 116 | 22.5 | 4 |
| 31w+112 |
|
|
|
|
合 计 | 2442 | 159.5 | 1624 | 18 | 31w+696 | 88 | 16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
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说明：大学生自主学习、创新创业、社会实践活动合格要求：以《湖南财政经济学院大学生创新创业、社会实践活动学分认定办法》（湘财院校发〔2019〕138号）为基本依据，每个学生在校期间至少取得6学分，每学年认定一次，由二级学院或组织部门活动自行组织核定，报教务处审批后确认。
八、课程体系与培养要求的对应关系矩阵
课程名称 | 知识要求 1 | 知识要求 2 | 知识要求 3 | 知识要求 4 | 能力要求 1 | 能力要求 2 | 能力要求 3 | 素质要求 1 | 素质要求 2 | 素质 要求 3 | 素质要求 4 | 素质 要求 5 |
思想道德修养与法律基础 |
|
|
| ● |
| ● |
| ● |
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中国近现代史纲要 |
|
|
| ● |
| ● |
| ● |
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|
马克思主义基本原理概论 |
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|
| ● |
| ● |
| ● |
|
|
|
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毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
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习近平新时代中国特色社会主义思想概论 |
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形势与政策(一) |
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形势与政策(二) |
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形势与政策(三) |
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形势与政策(四) |
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形势与政策(五) |
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形势与政策(六) |
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形势与政策(七) |
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形势与政策(八) |
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军事理论 |
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创业基础 |
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职业生涯与发展规划 |
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大学英语(一) |
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大学英语(二) |
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大学体育(一) |
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大学体育(二) |
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大学体育(三) |
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大学体育(四) |
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大学语文 |
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大学生心理健康教育(一) |
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大学生心理健康教育(二) |
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国家安全教育（一） |
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国家安全教育（二） |
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高等数学I (上) | ● |
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高等数学I(下) | ● |
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通识教育选修课 |
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会计学 |
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财政学 |
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技术经济学 |
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线性代数 | ● |
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概率论与数理统计 | ● |
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离散数学 | ● |
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高级语言程序设计 | ● |
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数据结构 | ● |
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数据库原理 | ● |
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数据科学导论 | ● |
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计算机网络 | ● |
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Python语言程序设计 | ● |
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网络程序开发 |
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数据分析与挖掘 | ● |
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数据可视化 | ● |
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云计算基础 | ● |
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人工智能 | ● |
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操作系统原理 | ● |
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计算机组成原理 | ● |
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面向对象程序设计 | ● |
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Excel 财经数据分析 | ● |
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移动应用程序设计 |
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数据科学专业英语 |
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SPSS数据统计与分析 |
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Linux操作系统 |
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算法设计与分析 | ● |
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统计学 |
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计量经济学 |
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软件工程导论 |
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信息安全导论 | ● |
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物联网 |
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计算方法 |
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网络工程 |
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军事训练 |
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专业学习导论 |
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专业实习 |
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毕业实习 |
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毕业论文（设计） |
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财经大数据工程综合训练 (Ⅰ) |
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财经大数据工程综合训练 (Ⅱ) |
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大学生创新创业、社会实践活动 |
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九、辅修学位专业课程设置及教学进度
课程序号 | 课程代码 | 课程名称 | 总 学 时 | 学 分 数 | 课程学时 | 开课学期 | 考核 方式 |
讲授 | 专题讲座 | 课程 实践 |
1 | 04035483 | 高级语言程序设计 Advanced Language Programming | 64 | 4 | 32 |
| 32 | 1 | 考试 |
2 | 04030033 | 计算机导论 Introduction to Data Science | 48 | 3 | 32 |
| 16 | 1 | 考试 |
3 | 04030093 | 数据结构 Data Structure | 64 | 4 | 48 |
| 16 | 2 | 考试 |
4 | 04030014 | Java程序设计 Java Programming | 64 | 4 | 32 |
| 32 | 2 | 考试 |
5 | 10023793 | 线性代数A Linear Algebra | 48 | 3 | 48 |
| 0 | 3 | 考试 |
6 | 04030023 | 数据库原理 Database Principle | 64 | 4 | 32 |
| 32 | 3 | 考试 |
7 | 04051913 | Python语言程序设计 Python Language Programming | 64 | 4 | 16 |
| 48 | 3 | 考试 |
8 | 10023523 | 概率论与数理统计A Probability and Statistics | 48 | 3 | 48 |
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| 4 | 考试 |
9 | 04030534 | 数据可视化 Data Visualization | 64 | 4 | 32 |
| 32 | 4 | 考查 |
10 | 04011165 | 数据分析工具实务 Data Statistics and Analysis | 32 | 2 | 16 |
| 16 | 4 | 考查 |
11 | 04051923 | 数据分析与挖掘 Data Analysis and Mining | 64 | 4 | 32 |
| 32 | 5 | 考试 |
12 | 04030664 | 人工智能 Artificial Intelligence | 48 | 3 | 32 |
| 16 | 6 | 考试 |
13 | 04050036 | 毕业论文（设计） Graduation Project(Thesis) |
| 8 |
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| 10w | 8 | 考查 |
合 计 | 672 | 50 | 400 |
| 10W+272 |
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