数据科学与大数据技术专业（厚生班）人才培养方案（2024）-信息技术与管理学院(财经大数据研究院)

数据科学与大数据技术专业（厚生班）

人才培养方案

专业代码：080910T 执笔人：蒋望东校对人：范国兵

一、专业简介

“数据科学与大数据技术”新工科厚生班面向新工科产业和学科发展需求，在夯实工程教育基础上，注重加强研究性、创新性教育，作为计算机软件研发与数据智能挖掘分析的交叉领域专业，培养方案和课程设置突出体现基础坚实、知识宽广、能力卓越的研究型创新型人才培养特点，系统性提升学生的问题分析与求解能力、数据分析与计算能力、创新思维和创新能力。数据科学与大数据技术专业卓越人才培养，要求学生具有坚实的数理基础和宽广扎实的计算机科学知识，独立的研究能力，熟练的沟通能力，扎实的计算机编程能力，具有逻辑推理、计算分析、算法优化、随机运用等方面的能力，具备理论思维、计算思维、数据思维、并行思维、实验思维等科学素养，实现科学与工程的紧密联系，具有高度的社会责任感和良好的职业道德，具有过硬的社会竞争力和国际化视野，具有不断学习的能力和开拓创新精神，良好的团队合作和组织管理能力，培养能兼顾数据科学理论与计算机智能应用、在行业领域从事数据科学研究、大数据工程开发、技术管理与咨询等工作的高级应用型专门人才。

二、培养目标

本专业秉承“以学生为中心”的育人理念，注重学生的全面发展与长远规划，面向数据科学在各行业领域应用的一线，培养适应区域经济社会发展需要，基础扎实、创新意识和实践能力较强，德、智、体、美、劳全面发展，掌握计算机科学与数据科学基础理论知识，熟练运用最新的大数据与计算机信息技术，通过计算机软件编程和算法研发完成模型构建、数据分析与挖掘、决策与可视化，具备数据科学运用的能力，具有国际视野和较强竞争力的综合素质高、实践创新能力强的复合型数据科学人才，毕业生能在前沿应用领域通过计算机编程技术从事数据科学研究与数据工程项目开发等高水平工作。

本专业学生毕业 5 年左右预期达到如下目标：

1.成为行业技术专家或技术骨干

（1）具备扎实的工程实践能力，能够作为技术专家或技术骨干，胜任大数据领域复杂工程问题的方案制定、算法设计、系统实现、维护及管理等工作。

（2）能够在教育、科学研究、工业、政务、社会服务等领域，熟悉并掌握数据科学与大数据技术的发展应用。

2.持续创新能力与前沿技术跟踪能力

（1）具备国际视野和创新意识，能够跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术，具备较强的工程创新能力和大数据分析与价值挖掘能力。

（2）能够独立或合作完成大数据处理软件系统的分析、设计、实现和测试任务，提出并应用新技术、新方法解决复杂工程问题。

3.项目管理与团队协作能力

（1）具备良好的团队协作、组织协调和表达能力，在项目研发团队中既能保质保量完成个人任务，也具备大数据项目管理和决策能力。

（2)够综合考虑法律、环境与可持续性发展等因素，制定并实施大数据工程项目的规划、研发、应用、管理及决策方案。

4.社会责任感与职业道德：

（1）具备良好的人文社会科学素养、工程职业道德和规范、法律意识和社会责任感，践行社会主义核心价值观。

（2）在工程项目实施中坚持绿色发展理念，注重经济与社会效益的协调，为社会做出积极贡献。

5.终身学习与自我发展：

（1）具有终身学习和适应发展的能力，能够持续增强自身的工程技术能力和项目管理能力，跟踪大数据系统和应用领域的前沿技术。

（2）能够在不断变化的国内外形势下，主动应对挑战，保持职业可持续发展的潜能。

三、培养要求

数据科学与大数据技术专业厚生班的学生，学习财经基础知识，计算机科学、数据科学相关的基础理论和基本知识，掌握大数据工程研发方法，具有一定的大数据科学研究能力，同时具有良好的创新与创业意识、竞争意识和团队精神，具有良好的外语运用能力。具体培养要求如下：

1.知识要求

（1）基础性知识。了解经济学、会计学、金融学等财经学科的基本理论和数据科学的基本理论、基本知识。

（2）专业性知识。掌握计算机软件基础知识，数学和统计知识，数据智能、人工智能初步的专业性知识。

（3）工具性知识。熟悉数据科学的理论前沿和发展动态；熟练使用计算机，运用现代信息技术进行数据处理、文献检索、模型设计等。

（4）通识性知识。具有一定的体育、军事基本知识及人文、社会科学和自然科学基本理论知识，了解人类文明发展、世界优秀思想文化，掌握科学常识和现代科技发展的状态和趋势，形成比较均衡的知识结构。

2.能力要求

（1）获取专业知识的能力。养成良好的自学学习习惯，学会利用现代科学技术获取数据科学的理论前沿知识和大数据行业需求的新知识，具备自我学习知识、自我消化知识、自我更新知识的能力。

（2）运用专业知识的能力。能够运用数据科学的基本理论、基本知识和基本技术对各类数据科学问题进行分析和研究，并能洞察问题、提炼问题、分析问题，提高综合运用本专业的基础理论和专业知识研究和解决问题的能力。具备分析和设计数据系统的基本能力、具有研究、开发新系统、新技术的初步能力。

（3）创新思维的能力。具有综合不同学科知识解决实际问题的能力、独立思考的能力和创新思维的能力。具备进取意识和探索精神，拥有良好的创新能力、创业能力和一定的科学研究能力。

（4）其他能力。具有较好的书面与口语表达能力，较强的沟通交流与协调合作能力和活动组织策划能力，熟悉计算机操作，了解财经、金融等数据一般处理方法，有较好的英语听、说、读、写能力，有很强的团队协作精神。

3.素质要求

数据科学与大数据技术专业培养的学生应具备较为全面的思想道德素质、人文科学素质、专业素质、创新创业素质和身心素质。

（1）思想道德素质。热爱祖国，拥护中国共产党的领导，牢固树立建设有中国特色社会主义的共同理想和正确的世界观、人生观、价值观，积极践行社会主义核心价值观，遵守“爱国守法、明礼诚信、团结友善、勤俭自强、敬业奉献”的基本道德规范，恪守学术道德和学术规范，热爱劳动，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。

（2）人文科学素质。具有一定的科学知识与科学素养，具有较好的人文、艺术修养、审美情趣和鉴赏能力，了解自然科学常识，跟踪科技发展动态，对中外优秀传统文化与历史有一定的了解。

（3）专业素质。具有良好的数据科学专业素养、运用数据思维解决财经领域数据工程问题的基本能力；熟悉国家有关的大数据方针、政策和法律法规；了解数据科学理论前沿和国内外大数据技术发展动态。

（4）创新创业素质。具有创新思维、创业精神和创新创业的实践能力，能把握大数据发展趋势，创造性解决实际财经大数据问题。拥有开阔的眼光和宽广的胸怀，培育深厚的民族情感，激发想象力和创新意识，大学生创新创业、社会实践活动学分达到毕业要求。

（5）身心素质。掌握科学锻炼身体的基本技能，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，具备健全的心理和健康的体魄，体质测试成绩达到《国家学生体质健康标准》的要求。

四、毕业合格标准及学分要求

达到学校规定的本科毕业生德、智、体、美等方面的要求，完成培养方案规定的各教学环节的学习，修满既定的学分，毕业论文（设计）答辩合格，大学生创新创业、社会实践活动合格，方可准予毕业。

本专业总学分及各环节学分的具体要求见下表：

1. 理论课程学分分配表

课程类别	课程性质	学时	学分	百分比（%）（占总学分比例）
思想政治理论课	必修	304	17	10.1
公共基础课	必修	352	21	12.5
通识教育课	必修	262	11	6.5
通识教育课	选修	144	9	5.3
学科（专业）基础课	必修	720	45	26.7
专业课	必修	336	21	12.5
专业课	选修	320	20	11.9
合计		2438	144	85.5

2. 实践学分分配表

类别	学周+学时	学分	百分比（%） (占总学分比例)	备注
集中实践课	31w+144	24.5	14.5	含军训
理论课程中的实践（含课程实践和课外实践）	714	44.5	26.4
合计	31w+858	69	40.9

总学分：理论课程学分+实践课学分=168.5（说明：理论课程中的实践学分已计入理论课程学分，自主学习计学时不计学分）

五、学制与学位

标准学制：4年，学习年限3-6年

授予学位：工学学士学位

六、专业核心课程

专业核心课：（1）数学与统计学：数学分析、线性代数、概率论与数理统计、统计学、计量经济学等；（2）数据科学基础：Python语言程序设计、数据可视化、数据分析与挖掘、人工智能、云计算技术、数据科学专业英语、数据统计与分析、财经数据科学综合开发、财经大数据工程综合开发等；（3）大数据技术与计算机软件开发：高级语言程序设计、面向对象程序设计（Java）、数据结构、数据库原理、算法设计与分析、网络程序开发、移动应用程序设计、Linux操作系统、离散数学、计算机网络、操作系统原理、计算机组成原理等。

选课说明：

A：通识教育选修课此模块课程分七学期开设，从第一学期开始选修，每学期最多选修4学分，最少选修1学分，七学期共选修不少于10学分，其中艺术修养与艺术鉴赏课程必须至少选修2学分，安全教育选修1学分，四史（党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史）选修其一，0.5学分。

B：专业选修课必须选修完成20个学分方可毕业（含本表中未列出的由学校组织的暑期课程至少选修2学分）。其中跨专业选修课“会计学”为本专业特色托举课程，建议选修。“会计学”开设在第三学期。

C：以非英语外语参加高考进入我校的全日制在籍非外语类专业普通本科学生，可按《湖南财政经济学院全日制普通本科学生非英语外语课程学习暂行办法》（湘财院校发〔2018〕97号）提出申请，参加《大学日语》（一）（二）、《大学俄语》（一）（二）等小语种学习，不再执行各专业人才培养方案中的《大学英语》课程考核。

七、课程体系

课程类别	课程序号	课程代码	课程名称	总学时	学分数			学时分配					开课学期	考核方式
课程类别	课程序号	课程代码	课程名称	总学时	学分数			讲授	专题讲座	课程实践	课外实践	自主学习	开课学期	考核方式
思想政治理论课	1	09015141	思想道德与法治 Ideological and Moral Cultivation and Fundamentals of Law	48	3			40			8		1	考试
	2	09015271	中国近现代史纲要 Outline of Chinese Modern History	48	3			40			8		2	考试
	3	09025331	马克思主义基本原理 Introduction to the Basic Principles of Marxism	48	3			40			8		3	考试
	4	09020091	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 Introduction to Mao Zedong Thought and Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics	48	3			40			8		4	考试
	5	09050011	习近平新时代中国特色社会主义思想概论 Introduction to Xi Jinping Thought on Socialism with Chinese Characteristics for a New Era	48	3			40			8		5	考试
	6	09015251	形势与政策(一) Situation and Policy(Ⅰ)	8				4		4			1	考查
		09015221	形势与政策(二 ) Situation and Policy(Ⅱ)	8				4		4			2	考查
		09015231	形势与政策(三) Situation and Policy(Ⅲ)	8				4		4			3	考查
		09015241	形势与政策(四) Situation and Policy(Ⅳ)	8				4		4			4	考查
		09015201	形势与政策(五) Situation and Policy(V)	8				4		4			5	考查
		09015211	形势与政策(六) Situation and Policy(VI)	8				4		4			6	考查
		09015261	形势与政策(七) Situation and Policy(VII)	8				4		4			7	考查
		09015281	形势与政策(八) Situation and Policy(VⅢ)	8	2			4		4			8	考查
	小计			304	17			232		32	40
公共基础必修课	7	08013081	大学语文 College Chinese	48	2			32			16		2	考试
	8	06021111	大学英语(一) College English(I)	48	3			32			16		1	考试
	8	06021051	大学英语(二) College English(II)	64	4			64					2	考试
	9	10030071	数学分析（上） Mathematical Analysis（I）	80	5			80					1	考试
	9	10030081	数学分析（下） Mathematical Analysis（II）	96	6			96					2	考试
	10	17010001	国家安全教育（一） National Security Education（I）	8	0			6	2				3	考查
	11	17010011	国家安全教育（二） National Security Education（II）	8	1			6		2			4	考查
	小计			352	21			316	2	2	32
公共基础必修课	说明：以非英语外语参加高考进入我校的全日制在籍非外语类专业普通本科学生，可按《湖南财政经济学院全日制普通本科学生非英语外语课程学习暂行办法》（湘财院校发〔2018〕97号）提出申请，参加《大学日语》（一）（二）、《大学俄语》（一）（二）等小语种学习，不再执行各专业人才培养方案中的《大学英语》课程考核。
通识教育必修课	10	12020091	军事理论 Military Theory Course	36	2			18	18				1	考试
	11	13013321	创业基础 Basics of Entrepreneurship	32	2			16		16			4	考试
	12	13013311	职业生涯与发展规划 Career and Development Planning	18	1			18					1	考查
	13	12010021	大学生心理健康教育(一) Mental Health Education of College Students (I)	16				16					1	考查
	13	12010021	大学生心理健康教育(二) Mental Health Education of College Students(II)	16	2					16			2	考查
	14	11005461	大学体育(一) College Physical Education (I)	36	1			16		16		4	1	考试
		11005431	大学体育(二) College Physical Education (II)	36	1			16		16		4	2	考试
		11005441	大学体育(三) College Physical Education (III)	18	0.5			8		8		2	3	考试
		11005451	大学体育(四) College Physical Education (IV)	18	0.5			8		8		2	4	考试
		11005491	大学体育(五) College Physical Education (V)	18	0.5			8		8		2	5	考试
		11005511	大学体育(六) College Physical Education (VI)	18	0.5			8		8		2	6	考试
	小计			262	11			132	18	96		16
通识教育选修课	此模块课程分七学期开设，从第一学期开始选修，每学期最多选修4学分，最少选修1学分，七学期共选修不少于9学分，其中艺术修养与艺术鉴赏课程必须至少选修2学分，四史（党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史）选修其一，0.5学分。
通识教育选修课	小计			144	9			144
学科（专业）基础课	1	07029963	技术经济学B Technological Economics	32		2		32					1	考查
	2	10023793	线性代数A Linear Algebra	48		3		48					3	考试
	3	10023533	概率论与数理统计A Probability and Statistics	64		4		64					4	考试
	4	04035483	高级语言程序设计 Advanced Language Programming	64		4		32		32			1	考试
	5	04030033	计算机导论 Computer Fundamentals	48		3		32		16			1	考试
	6	04060033	大学物理 College Physics	48		3		48					2	考试
	7	04030093	数据结构 Data Structure	64		4		32		32			2	考试
	8	04031903	计算机网络 Computer Networks	64		4		32		32			3	考试
	9	04030043	离散数学 Discrete Mathematics	48		3		48					3	考试
	10	04031813	计算机组成原理 Principle of Computer Composition	64		4		48		16			5	考试
	11	04031503	操作系统原理 Operating System Principle	48		3		48					6	考试
	12	04051933	Python语言程序设计 Python Language Programming	64		4		16		48			3	考试
	13	04051923	数据分析与挖掘 Data Analysis and Mining	64		4		32		32			5	考试
	小计			720	45			512		208
专业必修课	1	04030014	Java程序设计 Java Programming	64		4		32		32			3	考试
	2	04030024	数据库原理 Database Principle	64		4		32		32			4	考试
	3	04050534	数据可视化 Data Visualization	64		4		32		32			4	考试
	4	04031904	算法设计与分析 The Design and Analysis of Algorithms	32		2		16		16			4	考试
	5	04030794	网络程序开发 Web Programming Design	64		4		32		32			5	考试
	6	04030664	人工智能 Artificial Intelligence	48		3		32		16			6	考查
	小计			336		21		192		144
专业选修课	1	04011165	数据分析工具实务 Data Statistics and Analysis	32			2	16		16			5	考查
	2	04050055	数据科学专业英语 Data Science Professional English	32			2	32					3	考查
	3	04030025	Linux操作系统 Linux Operating System	32			2	16		16			4	考查
	4	04030215	数字电路与逻辑设计 Digital Circuit and Logic Design	64			4	48		16			4	考查
	5	04020325	移动互联网技术实践 Mobile Internet Application	32			2	16		16			5	考查
	6	04060165	云计算技术 Cloud Computing	32			2	16		16			5	考查
	7	03020035	统计学B Statistics	32			2	32					5	考查
	8	15010025	计量经济学B Econometrics	32			2	32					6	考查
	9	04010525	Excel财经数据分析 Excel for Finance and Economics: Analyze Financial and Economic Data	32			2			32			4	考查
	10	04030105	嵌入式系统开发 Embedded System	32			2	16		16			3	考查
	11	04040125	物联网技术 Internet of Things	32			2	16		16			3	考查
	12	04020275	推荐系统 Recommendation System	32			2	16		16			6	考查
	13	02033535	金融学 Finance	32			2	48					3	考查
	14	03015185	管理学 Management	32			2	16		16			6	考查
	15	01050815	会计学 Accounting	32			2	32					3	考查
	16	02012125	财政学 Public Finance	32			2	32					3	考查
	17	10030095	数学模型 Mathematical Modeling	32			2	24		8			5	考查
	18	04060085	知识图谱 Knowledge Graph	32			2	16		16			5	考查
	19	04030115	网络信息安全 Introduction to Information Security	32			2	32					5	考查
	20	15020205	网络经济学 Internet Economics	32			2	16		16			6	考查
	21	03026705	消费者行为学 Consumer Behavior	32			2	16		16			6	考查
	22	04020325	移动互联网技术实践 Mobile Internet	32			2	16		16			暑期课	考查
	23	04060105	深度学习与应用 Deep Learning	32			2	16		16			7	考查
	24	04060125	自然语言处理 Natural Language Processing	32			2	16		16			7	考查
	25	04060065	AI嵌入式开发 ArtificialIntelligence Embedded System	32			2	16		16			7	考查
	26	04060145	博弈论 Game Theory	32			2	32					暑期课	考查
	27	04030555	软件工程导论 Introduction to Software Engineering	32			2	16		16			暑期课	考查
	小计			320			20	160		160
	说明：此模块课程学生必须选修完成20学分方可毕业（含本表中未列出的由学校组织的暑期课程至少选修5学分）。其中跨专业选修课“会计学”为本专业特色托举课程，要求必选。
集中实践课	1	13013336	大学生就业指导 Career Guidance for College Students	20			1			20			6	考查
	2	12020116	军事训练 Military Training Course	\			2			2w			1	考查
	3	12032256	劳动教育 Labour Education	32			1	4		28			1-7	考查
	4	04050066	专业学习导论（含专业认知实习） Introduction to professional learning(including professional cognitive internship)	\			0.5			1w			2	考查
	5	04050046	专业实习 Professional Practice	\			2			4w			6	考查
	6	04050006	毕业实习 Graduation Practice	\			4			8w			8	考查
	7	04050036	毕业论文（设计） Graduation Thesis (Project)	\			8			16w			8	考查
	8	04050536	财经数据科学综合训练 Financial and Economic Data Science	32			2			32			6	考查
	9	04051926	财经大数据工程综合训练 (Ⅰ) Financial and Economic Data Engineering (I)	32			2			32			6	考查
	10	04051936	财经大数据工程综合训练 (Ⅱ) Financial and Economic Data Engineering (II)	32			2			32			7	考查
	小计			148			24.5	4		31w +144
合计				2586			168.5	1696	18	31w +752	104	16

说明：大学生自主学习、创新创业、社会实践活动合格要求：以《湖南财政经济学院大学生创新创业、社会实践活动学分认定办法》（湘财院校发〔2019〕138号）为基本依据，每个学生在校期间至少取得6学分，每学年认定一次，由二级学院或组织部门活动自行组织核定，报教务处审批后确认。

八、课程体系与培养要求的对应关系矩阵

课程名称	知识要求 1	知识要求 2	知识要求 3	知识要求 4	能力要求 1	能力要求 2	能力要求 3	素质要求 1	素质要求 2	素质要求 3	素质要求 4	素质要求 5
思想道德修养与法律基础				●		●		●
中国近现代史纲要				●		●		●
马克思主义基本原理概论				●		●		●
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论				●		●		●
习近平新时代中国特色社会主义思想概论				●	●	●		●
形势与政策(一)				●		●		●
形势与政策(二)				●		●		●
形势与政策(三)				●		●		●
形势与政策(四)				●		●		●
形势与政策(五)				●		●		●
形势与政策(六)				●		●		●
形势与政策(七)				●		●		●
形势与政策(八)				●	●		●	●	●
军事理论				●		●		●
创业基础				●		●		●			●
职业生涯与发展规划			●			●		●			●
大学英语(一)			●			●		●	●
大学英语(二)			●			●		●	●
大学体育(一)			●			●		●				●
大学体育(二)			●			●		●				●
大学体育(三)			●			●		●				●
大学体育(四)			●			●		●				●
大学语文			●			●		●	●
大学生心理健康教育(一)				●		●		●				●
大学生心理健康教育(二)				●		●		●				●
国家安全教育（一）				●		●		●
国家安全教育（二）				●		●		●
高等数学I (上)	●				●			●	●
高等数学I(下)	●				●			●	●
通识教育选修课			●			●		●	●
会计学		●				●		●
财政学		●				●		●
技术经济学		●				●		●
线性代数	●				●			●
概率论与数理统计	●				●			●
离散数学	●				●			●
高级语言程序设计	●				●			●
数据结构	●				●			●
数据库原理	●				●			●
数据科学导论	●				●			●
计算机网络	●				●			●
Python语言程序设计	●				●			●
Web程序设计		●				●		●	●
数据分析与挖掘	●				●			●
数据可视化	●				●			●
云计算技术	●				●			●
人工智能	●				●			●
操作系统原理	●				●			●
计算机组成原理	●				●			●
面向对象程序设计	●				●			●
Excel 财经数据分析	●				●			●
移动应用程序设计		●				●		●			●
数据科学专业英语		●				●		●		●
SPSS数据统计与分析			●				●	●			●
Linux操作系统			●				●	●			●
算法设计与分析	●				●			●
统计学		●				●		●	●
计量经济学		●				●		●	●
软件工程导论		●				●		●			●
信息安全导论	●					●		●			●
物联网		●				●		●			●
计算方法			●				●	●			●
网络工程			●				●	●			●
军事训练				●		●		●				●
专业学习导论		●				●		●		●
专业实习		●				●		●		●
毕业实习		●				●		●		●
毕业论文（设计）		●				●		●		●
财经大数据工程综合训练 (Ⅰ)		●				●		●			●
财经大数据工程综合训练 (Ⅱ)		●				●		●			●
财经数据科学综合训练		●				●		●			●
大学生创新创业、社会实践活动			●			●		●			●

数据科学与大数据技术专业（厚生班）人才培养方案（2024）

作者： 时间：2019-06-15 点击数：_showDynClicks("wbnews", 2003466672, 2374)

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