数学与统计学院笃行“以生为本，追求卓越”的办学思想，坚持“宽口径、厚基础、强能力、高素质”的人才培养理念，打造基础知识深厚、技术技能扎实、创新意识较强的专业特色。学院设有金融数学、经济统计学、数学与应用数学3个本科专业，其中金融数学专业为省级一流本科专业建设点。学院办学条件优越，教学科研平台完善，拥有财经大数据资产开发与利用——省级2011协同创新中心、金融数学与数学建模实验室，以及长城证券股份有限公司、湘财证券有限公司、湖南惠农科技有限公司、德谷咨询有限公司、轩荣集团等校外实践教学基地，为学生提供良好的实习与实践机会。

  学院师资力量雄厚，现有专任教师60人，其中教授4人、副教授18人，具有博士学位的教师27人。享受湖南省政府特殊津贴专家1人，湖南省121人才工程人选2人，江西省百人远航工程1人，湖南学科带头人1人，省级教学团队带头人2人，省级优秀教师1人，省级教学能手1人，湖南省青年骨干教师3人，其中“经济应用数学教学团队”被评为省级教学团队。

  学院高度重视学科和专业建设，积极参与湖南省高等学校“双一流”建设项目，承担应用特色学科——应用经济学学科建设任务；统计学被认定为校级应用特色培育学科。目前，学院拥有省级一流本科课程2门，省级精品在线课程2门，省级课程思政示范课程1门，以及校级一流、精品、示范课程6门。教学成果显著，曾获省级教学成果二等奖1项、省高校课堂教学竞赛一等奖2项、二等奖1项，以及省高校课程思政教学竞赛一等奖1项。学院科研成果突出，近五年学院教师共主持国家级与省部级课题60多项；发表学术论文100多篇；出版学术专著3部，荣获省社科成果奖多项。

  学院以数字经济时代需求与自主人才培养需求为牵引，着力构建“专业强基+科技赋能+人文铸魂”三位一体的“新财经”育人模式。学生在全国大学生数学建模竞赛、数学竞赛、统计建模竞赛及市场调查与分析大赛等各类学科竞赛与创新创业大赛中取得突出成绩，荣获国家级奖项90余项。考研录取率稳步提高，录取院校层次不断提升。就业质量良好，发展前景广阔。

专业介绍

1.金融数学

金融数学专业为湖南省一流本科专业建设点，授予经济学学位。本专业专任教师13人中，具有博士学位教师9人；《概率论与数理统计》等专业主干课程为湖南省一流本科课程。学院重视学生职业能力的培养，在校期间大部分学生获取了证券、基金等从业资格证书，毕业生高质量就业率高。

（1）培养目标

培养具有扎实的数学基础，掌握金融学基本理论和基本分析方法，能够运用数学和金融分析方法，借助计算机进行金融信息分析、金融计量建模，设计与操作金融产品、解决金融实务问题的高级应用型人才。

（2）主要课程

数学分析、线性代数、概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、应用统计学、会计学、金融学、金融经济学、金融工程学、金融风险管理学、证券投资学、财经大数据、机器学习导论、深度学习与应用等课程。

（3）毕业去向

毕业生主要在证券、基金、银行、保险等金融机构或高科技企业、互联网公司以及政府部门和企事业单位的经济管理部门从事金融分析、金融产品设计、风险管理、经济建模、数据处理等工作，或者在国内外高校继续学习深造。

2.经济统计学

“统计学”学科为校级应用特色培育学科。经济统计学专业强化统计学、数学和计算机基础，注重大数据分析与机器学习在数据收集、整理、挖掘与分析中的应用。本专业专任教师14人中，具有博士学位教师10人，省级教学能手1人，教学团队为湖南省省级教学团队，《概率论与数理统计》等专业主干课程为湖南省一流本科课程。

（1）培养目标

培养具有良好的统计学、经济学理论和计算机科学基础，系统掌握现代统计科学技术和经济数量分析方法，运用现代统计学方法、网络技术和软件工具搜集、处理、分析数据的复合交叉应用型人才。

（2）主要课程

微观经济学、宏观经济学、统计学原理、计量经济学、概率论与数理统计、国民经济统计学、企业经营统计学、市场调查与预测、应用多元统计分析、ＳＡＳ及常用统计软件、财经大数据、Python程序设计、数据分析与挖掘、数据可视化等课程。

（3）毕业去向

毕业生主要在政府部门、金融机构、信息咨询与市场调研机构以及其他相关企事业单位从事数据挖掘与分析、信息采集与咨询、市场调研与分析、经济统计与管理等工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。

3.数学与应用数学

本专业融合我校经济、金融、计算机、统计等专业特色和课程优势，注重培养学生使用计算机进行经济金融大数据分析及处理的能力。本专业具有良好的办学条件和办学实力，拥有一支主要由教授、副教授及博士组成的高水平师资队伍，专任教师12人中，教授3人、副教授5人，具有博士学位教师8人。

（1）培养目标

面向数字经济社会需求，培养具有系统扎实的数学和金融理论功底，能充分运用数学知识和计算机工具、互联网技术在金融领域进行数据挖掘与分析、金融计量建模与分析，具有较强数理金融思维的智能型、应用型高级专业人才。

（2）主要课程

数学分析、高等代数、解析几何、概率论、常微分方程、数理统计、实变函数、数学建模、离散数学、运筹学、数值分析、高级语言程序设计、财经大数据、Python程序设计、数据分析与挖掘、数据可视化等课程。

（3）毕业去向

毕业生主要在经济、金融、行政管理等部门从事数据挖掘与分析、量化分析和数学建模分析等实务工作，或在科技、教育、信息产业等部门从事教学、应用开发等工作，或者在国内外高校继续学习深造。

（2025.6月更新）