01计算机科学与技术专业（专业代码：080901）
本专业源于2004年计算机网络技术专科专业，2011年升格为本科专业，2015年通过湖南省学士学位授权评估，2019年成为湖南省一流专业建设点，2020年获批为国家一流专业建设点。计算机科学与技术是湖南省 “十二五”重点建设学科，入选湖南省“十三五”和“十四五”应用特色学科，2026年获批湖南省支撑主导产业学科。
培养目标：专业立足湖南，面向全国，培养具有家国情怀、社会责任感、良好的职业道德和科学素养，人文和财经知识宽广，具有扎实的工程实践能力、自我学习能力、创新意识和团队合作精神，能解决计算机系统中复杂软硬件问题的信息系统设计、开发和运维工程师。
主要课程：计算机导论、高级语言程序设计、数据结构、离散数学、电路及模拟电子技术、数字电路与逻辑分析、JAVA程序设计、算法设计与分析、数据库原理、计算机网络、操作系统原理、计算机组成及系统结构、网络程序开发、汇编语言程序设计、编译原理、软件工程、物联网、人工智能、云计算技术、数据挖掘。
毕业去向：在IT相关企业从事软件开发、软件测试和系统运维；在企事业单位或银行证券等行业从事计算机系统相关的研发或应用工作；在高等院校或机构从事计算机领域的研究工作。
02电子信息工程专业（专业代码：080701）
培养目标：本专业是湖南省一流本科专业建设点，培养面向产业需求，适应区域（行业）发展需要，具有道德文化素养、社会责任感、创新精神和创业意识，德、智、体、美、劳全面发展，掌握电子信息工程和信息技术领域的专业知识和技能，灵活运用AI等现代工具，具备良好的学习能力、工程素养、团队合作能力，可从事电子、通信工程、智能控制、计算机技术、金融、证券等领域中系统、设备的设计、开发、应用、维护、管理等工作，可在政府、科研院所、高校等单位从事技术服务支持、科学研究、教学和管理等工作的高素质应用型人才。
主要课程：电路分析基础、模拟电子技术、数字电子技术、高级语言程序设计、面向对象程序设计、单片机原理及应用、电子线路CAD、ARM嵌入式系统、信号与系统、数字信号处理、自动控制原理、数字通信原理、电磁场与电磁波等。
毕业去向：毕业生可在电子信息、通信、医疗电子、汽车、智能制造、物联网智能、金融、证券、银行、政府、高校、研究所等多行业多部门从事电子产品和信息系统的设计、开发、生产及项目管理、技术服务支持、科学研究及应用等工作。
03人工智能专业（专业代码：080717T）
培养目标：本专业贯彻落实党的教育方针，围绕国家和社会智能化建设和发展的需要，培养具有良好的职业道德、社会责任感、人际沟通能力、团队协作精神、良好的外语运用能力，具有扎实的数学理论、人文科学素养、计算机应用基础和人工智能专业基础，具有扎实的工程实践能力，能够综合运用计算机、数学与智能信息处理等方面知识分析和设计各种机器学习方法，能在工业智能化、智能金融及智能决策等领域从事人工智能算法设计、智能系统设计与开发、智能系统测试及运维等工作的高素质应用型人才。
主要课程：人工智能导论、数据结构、Python 语言程序设计、高级语言程序设计、面向对象程序设计、人工智能数学基础、数据库原理、操作系统、计算机网络、数字图像处理、机器学习、深度学习与应用、模式识别与计算机视觉、自然语言处理、数据分析与挖掘、自动控制原理、智能金融、智能量化投资、财经智能系统课程设计、智能系统设计综合训练等。
毕业去向：人工智能专业的就业前景非常广阔。毕业生可以在政府机构、金融机构、科技公司、互联网公司等单位担任算法工程师、数据分析师、人工智能工程师，从事智能系统的设计、开发、测试、运维等工作。此外，毕业生还可以在科研机构、教育机构从事科研和教学工作。
04机器人工程专业（专业代码：080803T）
培养目标：本专业坚持立德树人根本任务，立足湖南、面向全国，构建“专业强基+科技赋能+人文铸魂”三位一体的新财经育人路径，培养德智体美劳全面发展的掌握机械、电子、控制、计算机、人工智能等多学科交叉知识的高素质复合型人才。本专业采用“工科基础+财经特色”的培养模式，通过递进式实践教学，强化学生自主学习与科技创新能力，学生将系统掌握机器人机构设计、感知与控制、智能决策等核心知识，并能结合财经学科优势，从技术经济角度分析机器人系统的成本、效益与商业运营逻辑，具备解决智能制造、智慧商业、智慧物流等领域复杂工程与管理问题的能力。
主要课程：高级语言程序设计，数据结构与算法，机械设计基础，自动控制原理，电路与模拟电子技术，数字电子技术,机器人学，PLC原理与应用，图像处理与机器视觉，工业机器人结构与设计，机器人建模与仿真，单片机原理，现代控制理论，机器人传感技术,机器人驱动与控制技术，机器人系统集成设计，工业机器人编程及应用，机器学习，机器人感知技术,神经网络和深度学习等。
毕业去向：毕业生可胜任机器人及智能装备相关的技术研发、系统集成、商业分析、技术管理或创新创业等工作，成为适应智能经济发展需要的复合应用型人才，也可在科研机构、教育机构从事科研和教学工作。
