信息技术与管理学院2025年本科招生专业介绍

01计算机科学与技术（专业代码：080901）

培养目标：专业立足长沙，辐射全国，面向软件与信息技术服务业，培养具有家国情怀、社会责任感、良好的职业道德和科学素养，人文和财经知识宽广，具有较强的工程实践能力、自我学习能力、创新意识和团队合作精神，能解决计算机系统中复杂软硬件问题的信息系统设计、开发和运维工程师。

主要课程：计算机导论、高级语言程序设计、数据结构、离散数学、电路及模拟电子技术、数字电路与逻辑分析、JAVA程序设计、算法设计与分析、数据库原理、计算机网络、操作系统原理、计算机组成及系统结构、网络程序开发、汇编语言程序设计、编译原理、软件工程、物联网、人工智能、云计算技术、数据挖掘。

毕业去向：在IT相关企业从事软件开发、软件测试和系统运维。在企事业单位或银行证券等从事计算机系统相关的研发或应用工作。在高等院校或机构从事计算机领域内研究工作。

02电子信息工程（专业代码：080701）

培养目标：本专业紧扣产业升级趋势与区域（行业）经济社会发展核心需求，以培养新时代高素质应用技术型人才为使命。注重塑造学生深厚的道德文化底蕴与强烈的社会责任感，激发创新思维与创业潜能，促进学生在德、智、体、美、劳各维度实现全面发展。在专业能力构建上，学生将系统掌握电子信息工程与信息技术领域的前沿理论知识，熟练运用专业技术技能。通过实践与理论结合，培育自主学习能力、扎实的工程素养、卓越的工程实践能力，以及高效的团队协作精神。

主要课程：电路分析基础、模拟电子技术、数字电子技术、高级语言程序设计、面向对象程序设计、单片机原理及应用、电子线路CAD、ARM嵌入式系统、信号与系统、数字信号处理、自动控制原理、数字通信原理、电磁场与电磁波等。

毕业去向：毕业生就业前景广阔，既能深耕电子工程、通信技术、智能控制、计算机应用等传统领域，参与系统研发、设备设计、器件制造、应用维护与运营管理；也能跨界融合，在金融证券领域开拓数据处理、信息安全等创新业务；还可于政府部门、科研院所、高等院校等机构，胜任技术支持、科学研究、教育教学及行政管理等工作，成为推动行业进步与社会发展的复合型专业人才。

03信息管理与信息系统（专业代码：120102）

培养目标：立足新一代信息技术变革浪潮，紧密围绕大数据、人工智能、区块链、数字社会等国家战略及产业发展方向，作为省级特色资助专业，本专业致力于培养扎根本土、兼具技术深度与管理广度的复合型信息管理和信息系统人才，授予工学学位。在人才培养体系中，学生将系统构建管理学、经济学理论根基，熟练掌握新一代信息技术知识与应用技能，精准把握大数据环境下信息系统分析设计方法及信息管理核心要点。着重培育大数据思维、信息分析能力与管理创新能力，使学生既能敏锐洞察问题本质，又能依托前沿技术提出创新解决方案，同时具备卓越的大数据挖掘与管理决策能力。

主要课程：概率论与数理统计、微观经济学、管理学、PYTHON程序设计、宏观经济学、基础会计学、金融学、运筹学、数据结构、数据库原理与应用、计算机网络技术、移动APP开发、信息资源管理、管理信息系统、信息系统分析与设计、多元统计分析与SPSS应用、ERP原理与应用、数据挖掘与智能决策、区块链技术与应用等。

毕业去向：毕业生就业前景多元广阔，可在政府部门、税务机构、金融行业和IT企业等领域，从事信息资源优化管理、信息系统全周期开发运维、深度数据挖掘分析等工作，成长为推动数字化转型与行业创新发展的复合创新型专业人才。

04数据科学与大数据技术（专业代码：080910T）

培养目标：本专业致力于培养德、智、体、美、劳全面发展，基础理论扎实、创新实践能力突出的复合型高级工程技术人才。在专业培养过程中，学生将系统掌握计算机科学与数据科学基础理论，熟练驾驭前沿的大数据与计算机信息技术。不仅能通过计算机软件编程与算法研发，高效完成数据采集、抽象表示、预处理等全流程工作，还能进行模型构建、智能挖掘分析、统计决策及可视化呈现；同时具备开发专业信息技术IT工程项目的能力。此外，着力提升学生的外语应用水平与科研素养，强化跨语言技术沟通与学术创新能力。

主要课程：数据科学导论、高级语言程序设计、数据结构、面向对象程序设计、Python语言程序设计、数据分析与挖掘、数据可视化、云计算技术、人工智能、Excel财经数据分析、算法设计与分析、应用统计学、SPSS数据统计与分析、数据科学专业英语、财经大数据工程综合开发、移动应用程序设计、Web 程序设计、Linux操作系统、数据库原理、离散数学、计算机网络、操作系统原理、计算机组成原理。

毕业去向：毕业生就业前景广阔，可在信息技术、互联网、财经等领域，以及政府部门、企事业单位中，胜任数据科学与大数据设计开发、计算机软件研发、智能算法创新及综合应用等核心岗位工作，成为推动数字化转型与行业技术升级的中坚力量。

05人工智能（专业代码：080717T）

培养目标：本专业贯彻落实党的教育方针，围绕国家和社会智能化建设和发展的需要，培养具有良好的职业道德、社会责任感、人际沟通能力、团队协作精神、良好的外语运用能力；具有扎实的数学理论、人文科学素养、计算机应用基础和人工智能专业基础；具有扎实的工程实践基础，能够综合运用计算机、数学与智能信息处理等方面知识，分析、设计各种机器学习方法；能在工业智能化、智能金融及智能决策等领域从事人工智能算法设计、智能系统设计与开发、智能系统测试及运维等工作的高素质应用型人才。

主要课程：人工智能导论、数据结构、Python语言程序设计、高级语言程序设计、面向对象程序设计、数字系统设计基础、人工智能数学基础、数据库原理、操作系统、计算机网络、数字图像处理、机器学习、深度学习与应用、模式识别与计算机视觉、自然语言处理、数据分析与挖掘、自动控制原理、智能金融、智能量化投资、财经智能系统课程设计、智能系统设计综合训练等。

毕业去向：毕业生就业领域广泛，可深度参与工业智能化、智能金融、智能决策等前沿领域，胜任人工智能算法设计、智能系统全生命周期开发（涵盖设计、测试、运维）等核心工作，成为推动智能化产业创新发展的中坚力量。