邱赛兵

   邱赛兵，女，1977年10月生，数学博士，讲师，湖南财政经济学院数学与统计学院教师。

学习工作经历

（一）学术经历

1.数学学士（中国人民解放军国防科技大学，1998年）

2.应用数学硕士（中南大学数学与统计学院，2005年）

3.数学博士（中南大学数学与统计学院，2018年)

（二）工作经历

1.湖南城市学院理学院讲师（2005年）

2.湖南财政经济学院数学与统计学院讲师（2019年）

主讲课程

数学分析，数学模型，高等数学，概率论与数理统计，线性代数

主要课题

1.湖南省教育科学“十四五”规划项目“大数据背景下经济统计适应行业需求人才培养模式研究”（ND229022）（在研）

2.湖南省高等学校教学改革研究项目“大学线性代数课程思政的探索与实践”（HNKCSZ-2020-070）（已结题）

3湖南省教育厅项目“复杂时滞神经网络动力学分析与应用”（19C0316）（已结题）。

4.国家自然科学基金面上项目“基于辅助函数方法的时滞系统稳定性分析及应用”（61773404）（已结题）

主要论文

1.邱赛兵, Xinge Liu, Fengxian Wang,Qiao Chen.Stability and passivity analysis of discrete-time linear systems with time-varying delay. System & Control Letter, 2019, 134：1-8.(SCI收录)

2.邱赛兵, Xinge Liu, Fengxian Wang, Yanjun Shu. Robust stability analysis for uncertain recurrent neural networks with leakage delay based on delay- partitioning approach Neural Computing and Applications, 2018, 30: 211-222.(SCI收录)

3.邱赛兵, Xinge Liu, Yanjun Shu. New approach to state estimator for discrete-time BAM neural networks with time-varying delay. Advances in Difference Equations, 2015(189):1-15. (SCI收录)

4. 邱赛兵,Xinge Liu, Yanjun Shu. A study on state estimation for discrete-time recurrent neural networks with leakage delay and time-varying delay.  Advances in Difference Equations, 2016 (234): 1-18. (SCI收录)

5.邱赛兵, Xinge Liu, Meilan Tang, Fengxian wang, Yanjun Shu. Improved conservative criteria for variable delays neural networks systems, 2015 8th International Conference on Biomedical and Informatics (BMEI). Proceedings, 2015:577-581.(EI收录)。

6.Yanjun Shu, Xinge Liu ,Fengxian Wang,邱赛兵.Further results on exponential (*) stability of discrete‐time BAM neural networks with time-varying delays，Mathematical Methods in the Applied Sciences, 2017, 44(11): 4014-4027.

7.Yanjun Shu, Xinge Liu , Fengxian Wang, 邱赛兵.Dissipativity analysis for   generalized neural networks with Markovian jump parameters and time-varying delay，Nonlinear Dynamic, 2017, 89(03): 2125-2140.

联系方式

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