（本网讯）近日，第十四届亚太地区大学生数学建模竞赛（APMCM）成绩正式发布。由工程管理学院2023级土地资源管理专业的周泽铭同学牵头，联合会计学院的粟玉立同学及数学与统计学院的吴艺烽同学组成的参赛团队，在黄梅副教授的悉心指导下，团队成员通力协作，最终在本次竞赛中表现卓越，荣获英文组二等奖。

本次竞赛由中国国际科技促进会物联网工作委员会、北京图象图形学学会以及亚太地区大学生数学建模竞赛组委会联合举办，由中国国际科技促进会（国家一级学会）提供指导，并获得了多所高校认可，被评定为国家级B级、C级竞赛以及省级竞赛，其在国内外享有显著的社会影响力。

第十四届APMCM吸引了来自980所高等教育机构的27,000余名学生报名参与，共计提交了7488篇参赛论文。经过评审委员会和特邀评审专家的初评、网络评审、会议评审以及复审四个阶段的严格评审程序，最终确定了412篇论文获得一等奖，1161篇获得二等奖，1876篇获得三等奖，以及3857篇获得成功参赛奖。其中，182支队伍因查重未通过而未能获奖。

本次比不仅展示了学生的数学建模能力和计算机技术应用能力，也体现了学生的团队合作精神和创新意识，为学生提供一个可以检验专业能力与实践水平的专业平台。

自筹备大赛伊始，学院便予以高度重视，并积极倡导学生自主参与报名。最终，由2023级土地资源管理专业的周泽铭同学牵头，联合会计学院的粟玉立同学以及数学与统计学院的吴艺烽同学组成团队。在黄梅副教授的悉心指导下，该团队在赛前自发地学习了大量数据分析与模型构建的相关知识。比赛期间，团队成员全力以赴，经过连续四天四夜的紧张分析、计算与论证，凭借其完成的论文项目《基于因子回归的宠物行业发展研究》在众多参赛作品中脱颖而出。

项目以宠物市场未来变化趋势作为研究对象，首先通过文献调研和讨论分析影响宠物行业发展变化的重要因素；后收集数据构建数据库，并通过灰色预测进行数据预处理，解决部分数据缺失问题；再通过因子分析，将众多影响因素降维，获到主要影响因素；最后构建因子回归模型（Factor Regression Model，FRM），利用偏最小二乘法，展开因子回归分析，借此对未来宠物市场变化趋势进行预测，该方法成功克服了以往回归中各因素间多重共线性问题，在数据有限的情况下，有效降低了过拟合风险；预测的同时采用熵权法，利用多种评价指标对往年宠物市场发展变化情况（猫、狗）进行进一步分析。最终模型预测结果显示国内外宠物市场在经历一个短暂下坡后将以稳定的趋势不断发展，同时也根据行业变化形势，提出了有关发展建议。模型预测结果显示国内外宠物市场在经历一个短暂下坡后将以稳定的趋势不断向上发展，同时也根据行业变化形势，提出了有关发展建议。